О ЦТИИ
Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.

Чем будешь заниматься?
- Проектировать, разрабатывать и внедрять ML модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации
- Работать с текстовыми данными - обращениями клиентов, отзывами, чатами. (NLTK, genism, word2vec, Bert, etc)
- Разведочный анализ данных (EDA)
- Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели
- Рисерчить новые подходы и технологии

Требования (хард скиллы):
- Практический опыт решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках, умение писать чистый код
- Знание SQL
- Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества ML модели
- Высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения

Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git

Будет плюсом:
- Диплом МФТИ, МГУ, Бауманки, ВШЭ

Откликнуться:
https://t.me/elf_lesnoy

О ЦТИИ
Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.

О направлении “Риски”:
Основная наша задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML модели мы прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита.

Чем будешь заниматься?
- Осуществлять анализ работающих моделей и моделей в разработке
- Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей
- Готовить аналитические материалы, отчеты о разработке скоринговых моделей
- Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку
- Разработка дашбордов мониторинга
- Разведочный анализ данных (EDA)
- Проверка гипотез, проведение A/B тестирования
- Проведение комплексного анализа данных для выявления закономерностей и тенденций

Требования (хард скиллы):
- Опыт построения рисковых моделей
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет
- Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках.
- Знание SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции)
- Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества моделей
- Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow
- Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.

Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git

Будет плюсом:
- Диплом МФТИ, МГУ, Бауманки, ВШЭ

Откликнуться:
https://t.me/elf_lesnoy

О ЦТИИ
Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.

Чем будешь заниматься?
- Разработка и внедрение ML моделей привлечения, предложений, оттока
- Анализ поведения клиентов и оптимизация алгоритмов рекомендаций
- Мониторинг и оценка эффективности рекомендательной системы
- Исследование новых технологий и методов в области рекомендательных систем
- Анализ различных источников данных, генерация признаков для построения модели
- Проверка гипотез, проведение A/B тестирования
- Проведение комплексного анализа данных для выявления закономерностей и тенденций
- Research новых технологий

Требования (хард скиллы):
- Опыт построения рекомендательных систем
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет
- Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках.
- Знание SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции)
- Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества моделей
- Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow
- Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.

Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git

Будет плюсом:
- Диплом МФТИ, МГУ, Бауманки, ВШЭ

Откликнуться:
https://t.me/elf_lesnoy

СИБУР Диджитал - цифровое подразделение крупнейшей нефтехимической компании России. Мы создаем продукты, которые меняют подход к производству, совершаем цифровые прорывы в промышленности. Сейчас мы в поиске специалиста по проверке качества данных в один из наших чаптеров

Наши задачи:

• Коммуникация с заказчиками и потребителями данных для выяснения требований к качеству данных
• Оценка и мониторинг качества данных, включая выявление и анализ ошибок, дубликатов, неполноты и несоответствий стандартам
• Разработка методов и метрик для измерения качества данных
• Участие в создании автоматизированных процессов мониторинга и обеспечения качества данных
• Координация с командами по анализу данных для обеспечения правильности и надежности данных, необходимых для принятия решений на всех уровнях организации

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт проведения интервьюирования и формирования гипотез на основании полученной информации
• Владение SQL на уровне получения выборок и проверки согласованности данных
• Опыт работы с реляционными СУБД
• Опыт работы с контролем качества данных
• Опыт работы с инцидент-менеджментом в области качества данных

Будет плюсом:

• Владение Python на уровне получения данных и проведения аналитических преобразований
• Знакомство с Tableau, FineBI или другими BI инструментами
• Знакомство с AirFlow и NiFi
• Опыт работы на проектах DWH

Что мы предлагаем:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Гибридный формат работы
• Прозрачная система премирования и карьерного роста
• ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников
• Заботу о благополучии сотрудников: психолог, нутрициолог, health-коуч, юридическая поддержка.
• Обучение: лекции, курсы, ворк-шопы, школа анализа данных, дизайна презентаций и многое другое
• Спортивные секции,командные/ корпоративные соревнования и скидки в фитнес-клубах
• Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку
• Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от вашего личного Бадди
• Оздоровительный комплекс для бесплатного отдыха сотрудников и их семей в Анапе
• Участие в жизни ИТ-коммьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях и митапах, написания статей

Откликнуться:
https://hh.ru/vacancy/91415220?from=share_ios

СИБУР Диджитал - цифровое подразделение крупнейшей нефтехимической компании России. Мы создаем продукты, которые меняют подход к производству, совершаем цифровые прорывы в промышленности. Сейчас мы в поиске специалиста по проверке качества данных в один из наших чаптеров

Наши задачи:

• Разрабатывать дашборды в продуктовых командах.
• Участвовать в развитии BI- стека Компании (новые версии, продукты).
• Помогать бизнесу начать работу в парадигме Self-service, консультировать по сложным вопросам BI.
• Обеспечивать непрерывную работу по улучшению реализованных BI решений (доработка, оптимизация быстродействия, мониторинг и поддержка).
• Переводом существующей дашборд-отчетности на новый инструмент.
• Подготовкой и актуализацией документации.

Эта вакансия для вас, если вы:

• Уверенно владеете Tableau/FineBI.
• Умеете писать SQL сприпты для подготовки данных.
• Понимаете важность обеспечения высокого качества данных для построения аналитики.
• Любите общаться с бизнесом по вопросу сбора требований.
• Имеете образование, желательно в сфере ИТ, программирования, математики.

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании со всеми преимуществами.
• Гибридный формат работы из дома и офиса (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
• Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
• Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов.
• Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей.
• Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций.
• Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class

Откликнуться:
https://hh.ru/vacancy/78578768?from=share_ios

СИБУР Диджитал - цифровое подразделение крупнейшей нефтехимической компании России. Мы создаем продукты, которые меняют подход к производству, совершаем цифровые прорывы в промышленности.

Чем вам предстоит заниматься:

• Поддержка системы SAP HCM по модулю LSO
• Участие в задачах развития системы SAP HCM LSO
• Обработкой обращений от пользователей системы в соответствии с корпоративным SLA
• Выполнением запросов на обслуживание: проверка работоспособности системы, выполнение работ, направленных на устранение найденных ошибок, настройки системы, поддержание дальнейшего бесперебойного функционирования системы
• Тестированием системы при настройке и доработке группой разработчиков.

Что мы ожидаем от вас:

• Опыт выполнения задач по поддержке пользователей
• Понимание процесса организации и проведения обучения сотрудников предприятий
• Опыт работы с системами LMS и SAP HCM

Что мы предлагаем:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании.
• Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
• Прозрачная система премирования и карьерного роста.
• ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников.
• Заботу о благополучии сотрудников: психолог, нутрициолог, health-коуч, юридическая поддержка.
• Обучение: лекции, курсы, ворк-шопы, школа анализа данных, дизайна презентаций и многое другое.
• Спортивные секции,командные/ корпоративные соревнования и скидки в фитнес-клубах.
• Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку.
• Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от вашего личного Бадди.
• Оздоровительный комплекс для бесплатного отдыха сотрудников и их семей в Анапе.
• Участие в жизни ИТ-коммьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях и митапах, написания статей.

Откликнуться:
https://hh.ru/vacancy/92112402?from=share_ios

Ипотечная команда портфельного риск-менеджмента Сбера в поиске нового коллеги! Работа в рисках Сбера это множество разнообразной аналитики, брейнштормы над новыми стратегиями, участие во внедрении изменений на всех этапах, построение отчётности, общение с топ-менеджментом и прочее и прочее.

Основная задача — одобрить как можно больше доходных для банка заявок и выявить ненадёжных заёмщиков.

Чем вам предстоит заниматься:

• Высшее образование в области математики, экономики, компьютерных наук или аналогичной специализации. Студенты старших курсов специалитета / магистратуры также рассматриваются
• Опыт работы в аналитике данных (подойдут и стажировки)
• Знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов) и Excel (сводные таблицы, построение графиков и отчётов)
• Базовые навыки программирования на Python для анализа данных.

Что мы ожидаем от вас:

• Высшее образование в области математики, экономики, компьютерных наук или аналогичной специализации. Студенты старших курсов специалитета / магистратуры также рассматриваются
• Опыт работы в аналитике данных (подойдут и стажировки)
• Знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов) и Excel (сводные таблицы, построение графиков и отчётов)
• Базовые навыки программирования на Python для анализа данных.

Что мы предлагаем:

• Стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• Официальное оформление
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
• Возможность принимать участие в конференциях и митапах в качестве спикера или слушателя
• Корпоративный спортзал
• Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• Корпоративную пенсионную программу
• Ипотеку выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Откликнуться:
https://hh.ru/vacancy/91938378

Мы команда, которая управляет риском в кредитном портфеле, и сейчас мы ищем сильного data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации своих идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя!

Чем вам предстоит заниматься:

• Разрабатывать процедуры быстрого преобразования данных для обеспечения проектов данными достаточного уровня качества;
• Взаимодействие с командой исследователей данных;
• Подготовка временных решений для обеспечения скорейшей реализации проектов исследования данных.
• Обеспечивать согласованный уровень качества данных для принятия управленческих решений;
• Участие в тестировании релизов DWH для информационного обеспечения проектов Big Data;
• Мониторинг (визуальный и автоматический) и проактивное улучшение качества информации в отчетах, показателях DWH;
• Организация работ по устранению инцидентов по предоставлению исходных данных в соответствии с согласованными порогами отклонений.

Что мы ожидаем от вас:

• Образование высшее (предпочтительно в области информатики, математики);
• Уверенные знания SQL;
• Навыки самостоятельной работы, склонность к активному и быстрому разрешению проблем;
• Способность спокойно работать под давлением жестких сроков;
• Умение составления эффективных запросов, навыки проведения анализа планов запросов, работа с большими массивами данных;
• Понимание принципов функционирования BI-систем и ETL-процессов;
• Преимуществом является понимание целей и задач бизнес подразделения, ориентация на их результат;
• Преимуществом является базовое понимание целей, задач и процесса моделирования.

Что мы предлагаем:

• Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Откликнуться:
https://hh.ru/vacancy/84375216

Мы команда, которая создает инструмент для быстрого и удобного исследования большого объема данных бизнес-аналитиками. Мы ищем сильного data-инженера, который поможет решать сложные задачи построения ETL-процессов на нескольких технологических стеках. Наш внутренний клиент нуждается в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов – мы ждем тебя.

Чем вам предстоит заниматься:

• Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
• Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop);
• Проектирование и разработка аналитических витрин данных;
• Проектирование и разработка аналитических кубов;
• Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин;
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
• Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных;
• Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных;
• Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными;
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.

Что мы ожидаем от вас:

• Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer;
• Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности);
• Опыт работы с большими объёмами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum;
• Знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse. Желателен опыт разработки витрин данных;
• Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) является большим преимуществом;
• Знание розничного банковского бизнеса является преимуществом;
• Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется

Что мы предлагаем:

• Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Откликнуться:
https://hh.ru/vacancy/90130855

Винтажные джинсы и новые айфоны, умилительные корги и франшизы кофеен — всё это и многое другое продаётся и покупается на Авито. Мы развиваем каталог товаров, расширяем доставку и делаем лёгким оформление покупки.

Чем вам предстоит заниматься:

• Поддерживать продуктовые задачи в бэкенд сервисах;
• Актуализировать и автоматизировать системы мониторинга и алертинга;
• Автоматизировать обновление версий библиотек;
• Увеличивать тестовое покрытие сервисов;
• Улучшать архитектуру бэкенд сервисов;

Что мы ожидаем от вас:

• Имеете опыт коммерческой разработки на Go или PHP;
• Знаете SQL, работали с реляционными БД (мы используем PostgreSQL);
• Знаете базовые принципы построения архитектуры;
• Умеете писать поддерживаемый и тестируемый код;
• Используете в общении конструктивные и убедительные аргументы, умеете доносить свое мнение до других.

Что мы предлагаем:

• Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• Забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
• Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Откликнуться:
https://career.avito.com/vacancies/razrabotka/2515/

Автотека — сервис проверки истории автомобилей по VIN и госномеру. У нас самая полная база данных об авто с пробегом. Мы помогаем людям заглядывать в прошлое машин, чтобы они не тратили время на сомнительные варианты и получали удовольствие от покупки.

Мы ищем Backend-инженера в команду Autoteka Sales Original, которая отвечает за инструменты монетизации и доступность отчетов Автотеки для покупателей.

Чем вам предстоит заниматься:

• Поддерживать продуктовые задачи в бэкенд сервисах;
• Актуализировать и автоматизировать системы мониторинга и алертинга;
• Автоматизировать обновление версий библиотек;
• Увеличивать тестовое покрытие сервисов;
• Улучшать архитектуру бэкенд сервисов;

Что мы ожидаем от вас:

• Имеете опыт коммерческой разработки на Go или PHP;
• Знаете SQL, работали с реляционными БД (мы используем PostgreSQL);
• Знаете базовые принципы построения архитектуры;
• Умеете писать поддерживаемый и тестируемый код;
• Используете в общении конструктивные и убедительные аргументы, умеете доносить свое мнение до других.

Что мы предлагаем:

• Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• Забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
• Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Откликнуться:
https://career.avito.com/vacancies/razrabotka/2391/

Чем вам предстоит заниматься:

• Проведение исследований новых решений и платформ;
• Создание прототипов в рамках проводимых пилотных проектов;
• Проектирование архитектур и технических решений;
• Разработка внутренних сервисов;
• Интеграция с существующими системами;
• Развертывание и поддержка окружения разработки (на основе Linux, Docker, GitLab и т.д);
• Анализ дефектов, выявленных по результатам тестирования;
• Оценка задач и участие в планировании.

Что мы ожидаем от вас:
Необходимые теоретические знания:

• современные паттерны проектирования и программирования;
• архитектура современных ИТ-систем и методы защиты информации;
• сетевые протоколы, облачные сервисы и распределённые системы.

Необходимые практические знания и навыки:

• использования Linux-подобных ОС для задач разработки;
• промышленного программирования на Java, Go, С#, Python или других языках от 3 лет;
• проектирования и внедрения изменений в архитектуру ПО.

Понимание принципов внутреннего устройства и опыт работы с:

• инструментами отладки, профилирования и модульного тестирования;
• механизмами конкурентного программирования и синхронизации;
• структурами данных (хэш-таблицы, деревья, очереди);
• форматами обмена данными (XML, JSON, Protobuf и другие);
• API веб-сервисов (REST, RPC, WebSocket и другие);
• SQL (индексы, транзакции, шардирование) и NoSQL СУБД (MongoDB, ClickHouse, Redis и другие);
• системами обмена сообщениями (NATS, Apache Kafka, RabbitMQ и другие);
• системами контейнеризации (Docker Compose, Kubernetes, OpenShift);
• системами мониторинга и трассировки (Prometheus, Jaeger, Logstash и другие);
• инструментами поддержки процесса разработки (Jira, GitLab, Allure и другие).

Что мы предлагаем:

• В проектах мегарегулятора Вы сможете получить уникальный опыт в масштабных, значимых проектах, работу на современном стеке технологий с использованием популярных средств разработки, а также непрерывное обучение и повышение квалификации, посещение профильных конференций;
• Возможность непрерывного профессионального развития, начиная с первых месяцев работы;
• Работа из офиса с возможностью гибкого начала (с 8 до 11) и окончания рабочего дня;
• ДМС и страхование;
• Широкий социальный пакет (дополнительные дни к отпуску, возможность для отдыха по льготным ценам, корпоративные скидки на спорт и активная спортивная жизнь внутри Банка России, пенсионная программа и многое другое);
• Комфортабельный офис рядом с метро и экологически чистым парком.

Откликнуться:
https://hh.ru/vacancy/91394791

Чем вам предстоит заниматься:

• участие в развитии системы хранения данных;
• участие в создании функциональных и архитектурных требований к целевой платформе для систем обработки и консолидации данных;
• доработка документации в рамках оптимизации и автоматизации процессов Департамента
• участие в консультациях внутренним потребителям (data analytics, data scientists) по вопросам связанным с использованием данных

Что мы ожидаем от вас:

• высшее техническое образование;
• релевантный опыт работы от 1 года;

Необходимые знания:

• опыт работы в распределенных системах данных (BigData);
• глубокие знания в Python;
• знание процессов ЖЦ информационной системы;
• опыт внедрения ПО;
• понимание в системах оркестрации контейнеров;
• желательный опыт по работе в DevOps;
• желательный опыт в Linux;
• желательные знания в части Apache Spark Framework.

Откликнуться:
https://spb.hh.ru/vacancy/83357463?hhtmFrom=employer_vacancies

Чем предстоит заниматься:
Мы в поиске стажеров на большинство действующих проектов: финтех-разработка для банков, разработка собственных продуктов, автоматизация для клиентов, больше информации — на карьерной странице Т1.
Открытые направления: Аналитика / Разработка / DevOps / Тестирование / Support

Что мы ожидаем от стажеров:
Если ты интересуешься трендами в IT, не боишься вызовов, мечтаешь работать в большой ИТ-компании и создавать технологии для важнейших отраслей экономики — тебе с нами точно по пути.

Всем стажёрам нужны отличные знания базовых алгоритмов и структур данных, а также умение писать код на одном из языков программирования. Остальные требования зависят от направления. При отборе кандидатов мы обращаем внимание на анкеты и достижения. Не стесняйся писать о своих успехах: победах на олимпиадах, высокой успеваемости, публикациях на конференциях и др.,

А также — готовность к нагрузке (предусмотрены 2 варианта: 30 и 40 часов в неделю, совмещать с учебой можно, но сложно).

Что мы предлагаем:

• Плавное погружение и реальные условия работы;
• Комфортная среда для развития: сложные и интересные задачи, корпоративная техника и доступ к базам знания и экспертному сообществу;
• Оформление по ТК РФ;
• Стабильный и прозрачный доход;
• Возможность сменить команду и продолжить работу по окончании стажировки;
• Активное комьюнити и классные неформальные мероприятия;
• Опытные наставники;
• Гибридный формат: 2 недели онлайн обучения + оффлайн на выбор: в Москве, Санкт-Петербурге, Твери, Рязани или Ижевске

Откликнуться:
https://t1.ru/internship/?utm_source=mipt&utm_medium=partner&utm_campaign=internships#form

Новая уникальная программа найма от Холдинга Т1 в формате бесплатного ИТ-интенсива для junior и middle специалистов. Она объединяет в себе offer week и онлайн-обучение без отрыва от работы.

Подойдет тем, кто уже имеет опыт работы от года в одном из направлений подбора:

• Системный аналитик
• Разработчик Java
• Разработчик JS+React
• Ручной тестировщик
• Автотестировщик

Как это работает:
1) Подайте заявку на сайте Т1
Мы рассмотрим резюме и если ваш профиль подойдет по опыту и навыкам, то попросим:
2) Пройти тест и пообщаться с рекрутером
3) При успешном прохождении — зачислим в группу обучения.
4) Лучшим назначим интервью и направим оффер от Т1!
Подать заявку и пройти интенсив можно из любого города.

Как устроено обучение:

• Гибкий график: без отрыва от основной работы
• Всё — онлайн и по вечерам (по московскому времени)
• Достаточно 8 часов в неделю: 4 на вебинары + 4 часа на самостоятельную практику
• Интенсив длится всего 1 месяц.
• Период проведения — март-апрель 2024 года.

Что в программе интенсива:

• Мы проанализировали результаты 100+ интервью и выявили те навыки и знания, которых обычно не хватает кандидатам для получения оффера.
• Подробнее о программах и условиях на страницах направлений.

Откликнуться:
https://t1.ru/internship/item/otkrytye-shkoly-ot-holdinga-t1/?utm_source=offlayn_mitap&utm_campaign=otkrytye-shkoly

Мы ищем Аналитика/Технического писателя в команду разработки компонент облачной интеграционной платформы Сбербанка. Наша команда создает сервисы маршрутизации пользователей на целевые контуры платформы. Используем в работе: Kubernetes, OpenShift, Rust, Jenkins, Istio . Задачи и вызовы масштаба платформы цифрового государства. Хочешь быть в тренде и поработать с действительно крутыми технологиями? Тогда тебе к нам!

О задачах:

• проектировать и описывать компоненты системы;
• подготавливать детальные функциональные и системные требования на разработку;
• взаимодействовать с бизнес-заказчиком и смежными командами для уточнения задач;
• работать в тесном контакте с разработчиками, архитекторами, тестировщиками.
• писать и согласовывать техническую документацию к релизам.

Требования:

• опыт аналитика более 1 года в системах промышленного уровня
• опыт написания документации (технические задания/спецификации, функциональные требования, бизнес-требования)
• знания HTTP, REST, JSON, XML, XSD
• понимание принципы построения межсервисных взаимодействий
• понимание принципов микросервисной архитектуры
• опыт постановки задач разработчикам и приёмки результата
• грамотная устная и письменная речь, умение находить общий язык как с заказчиками, так и с разработчиками
• понимание жизненного цикла разработки ПО
• опыт работы с Jira, Confluence, Git.
• понимание принципов Agile, Scrum

Приятные мелочи:

• график работы – стандартный, но с гибким подходом к твоим личным обстоятельствам
• программу по поддержанию и улучшению состояния твоего здоровья – ДМС (включая стоматологию), страхование, фитнес (в зависимости от территории), корпоративные отели и апартаменты
• материальная помощь – в радостных и не очень случаях
• широкий спектр скидок и привилегий от компаний-партнеров
• льготное кредитование в Сбере; возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на очень специальных условиях
• возможность проходить обучение в лучшем Корпоративном Университете Европы (да-да, это про нас! :)
• внутренний институт наставничества и менторства.

Откликнуться:
https://hh.ru/vacancy/94021166