О ЦТИИ Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
Чем будешь заниматься? - Проектировать, разрабатывать и внедрять ML модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации - Работать с текстовыми данными - обращениями клиентов, отзывами, чатами. (NLTK, genism, word2vec, Bert, etc) - Разведочный анализ данных (EDA) - Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели - Рисерчить новые подходы и технологии
Требования (хард скиллы): - Практический опыт решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация - Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках, умение писать чистый код - Знание SQL - Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества ML модели - Высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения
Стек технологий: - Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др. - Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Будет плюсом: - Диплом МФТИ, МГУ, Бауманки, ВШЭ
Откликнуться: https://t.me/elf_lesnoy
Data Analyst
О ЦТИИ Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
О направлении “Риски”: Основная наша задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML модели мы прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита.
Чем будешь заниматься? - Осуществлять анализ работающих моделей и моделей в разработке - Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей - Готовить аналитические материалы, отчеты о разработке скоринговых моделей - Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку - Разработка дашбордов мониторинга - Разведочный анализ данных (EDA) - Проверка гипотез, проведение A/B тестирования - Проведение комплексного анализа данных для выявления закономерностей и тенденций
Требования (хард скиллы): - Опыт построения рисковых моделей - Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация - Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет - Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках. - Знание SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции) - Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества моделей - Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow - Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.
Стек технологий: - Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др. - Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Будет плюсом: - Диплом МФТИ, МГУ, Бауманки, ВШЭ
Откликнуться: https://t.me/elf_lesnoy
Recsys Data Scientist
О ЦТИИ Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
Чем будешь заниматься? - Разработка и внедрение ML моделей привлечения, предложений, оттока - Анализ поведения клиентов и оптимизация алгоритмов рекомендаций - Мониторинг и оценка эффективности рекомендательной системы - Исследование новых технологий и методов в области рекомендательных систем - Анализ различных источников данных, генерация признаков для построения модели - Проверка гипотез, проведение A/B тестирования - Проведение комплексного анализа данных для выявления закономерностей и тенденций - Research новых технологий
Требования (хард скиллы): - Опыт построения рекомендательных систем - Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация - Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет - Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках. - Знание SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции) - Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества моделей - Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow - Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.
Стек технологий: - Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др. - Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Будет плюсом: - Диплом МФТИ, МГУ, Бауманки, ВШЭ
Откликнуться: https://t.me/elf_lesnoy
Аналитик качества данных (Data Quality)
СИБУР Диджитал - цифровое подразделение крупнейшей нефтехимической компании России. Мы создаем продукты, которые меняют подход к производству, совершаем цифровые прорывы в промышленности. Сейчас мы в поиске специалиста по проверке качества данных в один из наших чаптеров
Наши задачи:
Коммуникация с заказчиками и потребителями данных для выяснения требований к качеству данных
Оценка и мониторинг качества данных, включая выявление и анализ ошибок, дубликатов, неполноты и несоответствий стандартам
Разработка методов и метрик для измерения качества данных
Участие в создании автоматизированных процессов мониторинга и обеспечения качества данных
Координация с командами по анализу данных для обеспечения правильности и надежности данных, необходимых для принятия решений на всех уровнях организации
Что мы ожидаем от кандидата:
Опыт проведения интервьюирования и формирования гипотез на основании полученной информации
Владение SQL на уровне получения выборок и проверки согласованности данных
Опыт работы с реляционными СУБД
Опыт работы с контролем качества данных
Опыт работы с инцидент-менеджментом в области качества данных
Будет плюсом:
Владение Python на уровне получения данных и проведения аналитических преобразований
Знакомство с Tableau, FineBI или другими BI инструментами
Знакомство с AirFlow и NiFi
Опыт работы на проектах DWH
Что мы предлагаем:
Работа в аккредитованной ИТ-компании
Гибридный формат работы
Прозрачная система премирования и карьерного роста
ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников
Заботу о благополучии сотрудников: психолог, нутрициолог, health-коуч, юридическая поддержка.
Обучение: лекции, курсы, ворк-шопы, школа анализа данных, дизайна презентаций и многое другое
Спортивные секции,командные/ корпоративные соревнования и скидки в фитнес-клубах
Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку
Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от вашего личного Бадди
Оздоровительный комплекс для бесплатного отдыха сотрудников и их семей в Анапе
Участие в жизни ИТ-коммьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях и митапах, написания статей
СИБУР Диджитал - цифровое подразделение крупнейшей нефтехимической компании России. Мы создаем продукты, которые меняют подход к производству, совершаем цифровые прорывы в промышленности. Сейчас мы в поиске специалиста по проверке качества данных в один из наших чаптеров
Наши задачи:
Разрабатывать дашборды в продуктовых командах.
Участвовать в развитии BI- стека Компании (новые версии, продукты).
Помогать бизнесу начать работу в парадигме Self-service, консультировать по сложным вопросам BI.
Обеспечивать непрерывную работу по улучшению реализованных BI решений (доработка, оптимизация быстродействия, мониторинг и поддержка).
Переводом существующей дашборд-отчетности на новый инструмент.
Подготовкой и актуализацией документации.
Эта вакансия для вас, если вы:
Уверенно владеете Tableau/FineBI.
Умеете писать SQL сприпты для подготовки данных.
Понимаете важность обеспечения высокого качества данных для построения аналитики.
Любите общаться с бизнесом по вопросу сбора требований.
Имеете образование, желательно в сфере ИТ, программирования, математики.
Что мы предлагаем:
Работу в аккредитованной IT-компании со всеми преимуществами.
Гибридный формат работы из дома и офиса (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов.
Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей.
Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций.
Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class
СИБУР Диджитал - цифровое подразделение крупнейшей нефтехимической компании России. Мы создаем продукты, которые меняют подход к производству, совершаем цифровые прорывы в промышленности.
Чем вам предстоит заниматься:
Поддержка системы SAP HCM по модулю LSO
Участие в задачах развития системы SAP HCM LSO
Обработкой обращений от пользователей системы в соответствии с корпоративным SLA
Выполнением запросов на обслуживание: проверка работоспособности системы, выполнение работ, направленных на устранение найденных ошибок, настройки системы, поддержание дальнейшего бесперебойного функционирования системы
Тестированием системы при настройке и доработке группой разработчиков.
Что мы ожидаем от вас:
Опыт выполнения задач по поддержке пользователей
Понимание процесса организации и проведения обучения сотрудников предприятий
Опыт работы с системами LMS и SAP HCM
Что мы предлагаем:
Работа в аккредитованной ИТ-компании.
Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли).
Прозрачная система премирования и карьерного роста.
ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников.
Заботу о благополучии сотрудников: психолог, нутрициолог, health-коуч, юридическая поддержка.
Обучение: лекции, курсы, ворк-шопы, школа анализа данных, дизайна презентаций и многое другое.
Спортивные секции,командные/ корпоративные соревнования и скидки в фитнес-клубах.
Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку.
Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от вашего личного Бадди.
Оздоровительный комплекс для бесплатного отдыха сотрудников и их семей в Анапе.
Участие в жизни ИТ-коммьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях и митапах, написания статей.
Ипотечная команда портфельного риск-менеджмента Сбера в поиске нового коллеги! Работа в рисках Сбера это множество разнообразной аналитики, брейнштормы над новыми стратегиями, участие во внедрении изменений на всех этапах, построение отчётности, общение с топ-менеджментом и прочее и прочее.
Основная задача — одобрить как можно больше доходных для банка заявок и выявить ненадёжных заёмщиков.
Чем вам предстоит заниматься:
Высшее образование в области математики, экономики, компьютерных наук или аналогичной специализации. Студенты старших курсов специалитета / магистратуры также рассматриваются
Опыт работы в аналитике данных (подойдут и стажировки)
Знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов) и Excel (сводные таблицы, построение графиков и отчётов)
Базовые навыки программирования на Python для анализа данных.
Что мы ожидаем от вас:
Высшее образование в области математики, экономики, компьютерных наук или аналогичной специализации. Студенты старших курсов специалитета / магистратуры также рассматриваются
Опыт работы в аналитике данных (подойдут и стажировки)
Знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов) и Excel (сводные таблицы, построение графиков и отчётов)
Базовые навыки программирования на Python для анализа данных.
Что мы предлагаем:
Стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
Официальное оформление
Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
Возможность принимать участие в конференциях и митапах в качестве спикера или слушателя
Корпоративный спортзал
Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
Мы команда, которая управляет риском в кредитном портфеле, и сейчас мы ищем сильного data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации своих идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя!
Чем вам предстоит заниматься:
Разрабатывать процедуры быстрого преобразования данных для обеспечения проектов данными достаточного уровня качества;
Взаимодействие с командой исследователей данных;
Подготовка временных решений для обеспечения скорейшей реализации проектов исследования данных.
Обеспечивать согласованный уровень качества данных для принятия управленческих решений;
Участие в тестировании релизов DWH для информационного обеспечения проектов Big Data;
Мониторинг (визуальный и автоматический) и проактивное улучшение качества информации в отчетах, показателях DWH;
Организация работ по устранению инцидентов по предоставлению исходных данных в соответствии с согласованными порогами отклонений.
Что мы ожидаем от вас:
Образование высшее (предпочтительно в области информатики, математики);
Уверенные знания SQL;
Навыки самостоятельной работы, склонность к активному и быстрому разрешению проблем;
Способность спокойно работать под давлением жестких сроков;
Умение составления эффективных запросов, навыки проведения анализа планов запросов, работа с большими массивами данных;
Понимание принципов функционирования BI-систем и ETL-процессов;
Преимуществом является понимание целей и задач бизнес подразделения, ориентация на их результат;
Преимуществом является базовое понимание целей, задач и процесса моделирования.
Что мы предлагаем:
Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Откликнуться: https://hh.ru/vacancy/84375216
Data engineer
Мы команда, которая создает инструмент для быстрого и удобного исследования большого объема данных бизнес-аналитиками. Мы ищем сильного data-инженера, который поможет решать сложные задачи построения ETL-процессов на нескольких технологических стеках. Наш внутренний клиент нуждается в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов – мы ждем тебя.
Чем вам предстоит заниматься:
Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop);
Проектирование и разработка аналитических витрин данных;
Проектирование и разработка аналитических кубов;
Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин;
Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных;
Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных;
Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными;
Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
Что мы ожидаем от вас:
Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer;
Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности);
Опыт работы с большими объёмами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum;
Знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse. Желателен опыт разработки витрин данных;
Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) является большим преимуществом;
Знание розничного банковского бизнеса является преимуществом;
Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется
Что мы предлагаем:
Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Винтажные джинсы и новые айфоны, умилительные корги и франшизы кофеен — всё это и многое другое продаётся и покупается на Авито. Мы развиваем каталог товаров, расширяем доставку и делаем лёгким оформление покупки.
Чем вам предстоит заниматься:
Поддерживать продуктовые задачи в бэкенд сервисах;
Актуализировать и автоматизировать системы мониторинга и алертинга;
Автоматизировать обновление версий библиотек;
Увеличивать тестовое покрытие сервисов;
Улучшать архитектуру бэкенд сервисов;
Что мы ожидаем от вас:
Имеете опыт коммерческой разработки на Go или PHP;
Знаете SQL, работали с реляционными БД (мы используем PostgreSQL);
Знаете базовые принципы построения архитектуры;
Умеете писать поддерживаемый и тестируемый код;
Используете в общении конструктивные и убедительные аргументы, умеете доносить свое мнение до других.
Что мы предлагаем:
Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
Автотека — сервис проверки истории автомобилей по VIN и госномеру. У нас самая полная база данных об авто с пробегом. Мы помогаем людям заглядывать в прошлое машин, чтобы они не тратили время на сомнительные варианты и получали удовольствие от покупки.
Мы ищем Backend-инженера в команду Autoteka Sales Original, которая отвечает за инструменты монетизации и доступность отчетов Автотеки для покупателей.
Чем вам предстоит заниматься:
Поддерживать продуктовые задачи в бэкенд сервисах;
Актуализировать и автоматизировать системы мониторинга и алертинга;
Автоматизировать обновление версий библиотек;
Увеличивать тестовое покрытие сервисов;
Улучшать архитектуру бэкенд сервисов;
Что мы ожидаем от вас:
Имеете опыт коммерческой разработки на Go или PHP;
Знаете SQL, работали с реляционными БД (мы используем PostgreSQL);
Знаете базовые принципы построения архитектуры;
Умеете писать поддерживаемый и тестируемый код;
Используете в общении конструктивные и убедительные аргументы, умеете доносить свое мнение до других.
Что мы предлагаем:
Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
Заниматься ценообразованием корпоративных депозитов;
Иследовать поведение клиентов;
Анализировать данные.
Что мы ожидаем от вас:
Высокие аналитические навыки;
Знание инструментов: SQL;
Желателен опыт Python;
Знание финансовых рынков.
Что мы предлагаем:
Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи на стыке финансов, анализа данных и IT;
Оформление по ТК РФ;
Стабильный и прозрачный доход;
У нас регулярно проходят тренинги, вебинары;
Есть возможность продолжить работу по окончанию стажировки;
Стажировка удаленно-очная в Москве, но, если Вам интересна данная сфера и вы живете в другом городе, мы сможем организовать для вас возможность полностью удаленной стажировки
Иследовать банковский рынок с целью аналитики предложений для молодежного сегмента;
Участвовать в разработке программ лояльности, продуктов повседневного банкинга и сервисов для молодежи;
Взаимодействовать с командой, планировать и приоритизировать бэклог;
Организовывать встречи и регулярные статусы для команды;
Оформлять документы для операционного сопровождения.
Что мы ожидаем от вас:
Понимание функционирования банковской системы РФ, основных макроэкономических процессов в РФ;
Опыт использования банковских продуктов (дебетовых карт) и приложений;
Креативность, творческий подход и готовность к новому;
Уверенное владение MS Office (Word, Excel, Power Point).
Грамотная устная и письменная речь;
Желание развиваться в банковской сфере.
Что мы предлагаем:
Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи;
Оформление по ТК РФ;
Стабильный и прозрачный доход;
У нас регулярно проходят тренинги, вебинары;
Есть возможность продолжить работу по окончанию стажировки;
Стажировка удаленно-очная в Москве, но, если Вам интересна данная сфера и вы живете в другом городе, мы сможем организовать для вас возможность полностью удаленной стажировки.
системами мониторинга и трассировки (Prometheus, Jaeger, Logstash и другие);
инструментами поддержки процесса разработки (Jira, GitLab, Allure и другие).
Что мы предлагаем:
В проектах мегарегулятора Вы сможете получить уникальный опыт в масштабных, значимых проектах, работу на современном стеке технологий с использованием популярных средств разработки, а также непрерывное обучение и повышение квалификации, посещение профильных конференций;
Возможность непрерывного профессионального развития, начиная с первых месяцев работы;
Работа из офиса с возможностью гибкого начала (с 8 до 11) и окончания рабочего дня;
ДМС и страхование;
Широкий социальный пакет (дополнительные дни к отпуску, возможность для отдыха по льготным ценам, корпоративные скидки на спорт и активная спортивная жизнь внутри Банка России, пенсионная программа и многое другое);
Комфортабельный офис рядом с метро и экологически чистым парком.
Откликнуться: https://hh.ru/vacancy/91394791
Data Engineer
Чем вам предстоит заниматься:
участие в развитии системы хранения данных;
участие в создании функциональных и архитектурных требований к целевой платформе для систем обработки и консолидации данных;
доработка документации в рамках оптимизации и автоматизации процессов Департамента
участие в консультациях внутренним потребителям (data analytics, data scientists) по вопросам связанным с использованием данных
Что мы ожидаем от вас:
высшее техническое образование;
релевантный опыт работы от 1 года;
Необходимые знания:
опыт работы в распределенных системах данных (BigData);
глубокие знания в Python;
знание процессов ЖЦ информационной системы;
опыт внедрения ПО;
понимание в системах оркестрации контейнеров;
желательный опыт по работе в DevOps;
желательный опыт в Linux;
желательные знания в части Apache Spark Framework.
Чем предстоит заниматься: Мы в поиске стажеров на большинство действующих проектов: финтех-разработка для банков, разработка собственных продуктов, автоматизация для клиентов, больше информации — на карьерной странице Т1. Открытые направления: Аналитика / Разработка / DevOps / Тестирование / Support
Что мы ожидаем от стажеров: Если ты интересуешься трендами в IT, не боишься вызовов, мечтаешь работать в большой ИТ-компании и создавать технологии для важнейших отраслей экономики — тебе с нами точно по пути.
Всем стажёрам нужны отличные знания базовых алгоритмов и структур данных, а также умение писать код на одном из языков программирования. Остальные требования зависят от направления. При отборе кандидатов мы обращаем внимание на анкеты и достижения. Не стесняйся писать о своих успехах: победах на олимпиадах, высокой успеваемости, публикациях на конференциях и др.,
А также — готовность к нагрузке (предусмотрены 2 варианта: 30 и 40 часов в неделю, совмещать с учебой можно, но сложно).
Что мы предлагаем:
Плавное погружение и реальные условия работы;
Комфортная среда для развития: сложные и интересные задачи, корпоративная техника и доступ к базам знания и экспертному сообществу;
Оформление по ТК РФ;
Стабильный и прозрачный доход;
Возможность сменить команду и продолжить работу по окончании стажировки;
Активное комьюнити и классные неформальные мероприятия;
Опытные наставники;
Гибридный формат: 2 недели онлайн обучения + оффлайн на выбор: в Москве, Санкт-Петербурге, Твери, Рязани или Ижевске
Новая уникальная программа найма от Холдинга Т1 в формате бесплатного ИТ-интенсива для junior и middle специалистов. Она объединяет в себе offer week и онлайн-обучение без отрыва от работы.
Подойдет тем, кто уже имеет опыт работы от года в одном из направлений подбора:
Системный аналитик
Разработчик Java
Разработчик JS+React
Ручной тестировщик
Автотестировщик
Как это работает: 1) Подайте заявку на сайте Т1 Мы рассмотрим резюме и если ваш профиль подойдет по опыту и навыкам, то попросим: 2) Пройти тест и пообщаться с рекрутером 3) При успешном прохождении — зачислим в группу обучения. 4) Лучшим назначим интервью и направим оффер от Т1! Подать заявку и пройти интенсив можно из любого города.
Как устроено обучение:
Гибкий график: без отрыва от основной работы
Всё — онлайн и по вечерам (по московскому времени)
Достаточно 8 часов в неделю: 4 на вебинары + 4 часа на самостоятельную практику
Интенсив длится всего 1 месяц.
Период проведения — март-апрель 2024 года.
Что в программе интенсива:
Мы проанализировали результаты 100+ интервью и выявили те навыки и знания, которых обычно не хватает кандидатам для получения оффера.
Подробнее о программах и условиях на страницах направлений.
Мы ищем Аналитика/Технического писателя в команду разработки компонент облачной интеграционной платформы Сбербанка. Наша команда создает сервисы маршрутизации пользователей на целевые контуры платформы. Используем в работе: Kubernetes, OpenShift, Rust, Jenkins, Istio . Задачи и вызовы масштаба платформы цифрового государства. Хочешь быть в тренде и поработать с действительно крутыми технологиями? Тогда тебе к нам!
О задачах:
проектировать и описывать компоненты системы;
подготавливать детальные функциональные и системные требования на разработку;
взаимодействовать с бизнес-заказчиком и смежными командами для уточнения задач;
работать в тесном контакте с разработчиками, архитекторами, тестировщиками.
писать и согласовывать техническую документацию к релизам.
Требования:
опыт аналитика более 1 года в системах промышленного уровня
опыт написания документации (технические задания/спецификации, функциональные требования, бизнес-требования)
опыт постановки задач разработчикам и приёмки результата
грамотная устная и письменная речь, умение находить общий язык как с заказчиками, так и с разработчиками
понимание жизненного цикла разработки ПО
опыт работы с Jira, Confluence, Git.
понимание принципов Agile, Scrum
Приятные мелочи:
график работы – стандартный, но с гибким подходом к твоим личным обстоятельствам
программу по поддержанию и улучшению состояния твоего здоровья – ДМС (включая стоматологию), страхование, фитнес (в зависимости от территории), корпоративные отели и апартаменты
материальная помощь – в радостных и не очень случаях
широкий спектр скидок и привилегий от компаний-партнеров
льготное кредитование в Сбере; возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на очень специальных условиях
возможность проходить обучение в лучшем Корпоративном Университете Европы (да-да, это про нас! :)
внутренний институт наставничества и менторства.
Откликнуться: https://hh.ru/vacancy/94021166
QA engineer (Addresses)
О задачах:
Разработка и автоматизация сценариев тестирования (API, UI).
Поддержка и развитие существующего фреймворка тестирования.
Создание отчетности по результатам выполнения автотестов.
Внедрение новых технологий, анализ и улучшение показателей тестирования.
Анализ тестовой модели и уровня покрытия функционала тестами.
Участие в автоматизации процесса непрерывного развертывания и непрерывной интеграции.
Активное взаимодействие с участниками команд (аналитиками, разработчиками и тестировщиками интеграционных проектов).
Поддержка интеграционных контуров в части взаимодействия со смежными системами.
Требования:
Высшее образование (желательно техническое по IT-направлению).
Опыт функционального и интеграционного тестирования от 2 лет.
Опыт написания автотестов от года, опыт автоматизации API (Selenium, TestNG, JUnit, Java Core, REST-API, Allure, Design Pattern PageObject).
Опыт работы с PostgreSQL и навыки написания SQL-запросов.
Опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Git, Ansible).
Ответственность, коммуникабельность, работа в команде.
Условия:
трудоустройство согласно ТК РФ
обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника
скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие
ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
льготные условия кредитования
яркая и насыщенная корпоративная жизнь
материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа